什么是AI智能测温

场上也存在一些智能测温系统,但疫情期间戴口罩的原因,使得可供识别的面部特征过少,加上远距离大范围检测的精度控制问题,存在一定程度的漏判、误判现象。

现在除了光纤测温,还有一些重要的场合需要人体测温。

要安全、高效地进行大规模人流体温检测,AI技术手段的辅助必不可少。早在疫情刚刚开始的时候,相关疫情防控机构就向拥有技术的科技公司寻求帮助,希望引入新技术解决当前难点。

1月25日,中关村科学城管委会面向北京市海淀区企业和科研团体征集与“红外测温产品”有关的人工智能技术方案,欲提高以“大规模人群”为基础的测温精度。

呼吁发出不久,不少涉及AI领域的科技公司广泛响应号召制定解决方案。

以百度在北京清河火车站的落地应用为例,基于AI图像识别技术、红外热成像技术以及图像红外温度点阵温度分析算法,红外摄像机可以迅速完成3-5人/批次的额头温度检测,有效规避了佩戴口罩及帽子造成面部识别特征较少的问题,一旦发现体温超出阈值的人员,即可进行系统报警进行手持设备的二次检测。

与传统的测温方式相比,这套解决方案的优势在于直观、非接触和24小时工作,既降低了工作人员被传染的风险,又提升了巡查效率。

值得一提的是,不同于产能吃紧、造价高昂的高温红外测温仪器,百度的AI多人体温快速检测解决方案仅需要一套红外摄像机和人脸识别摄像机组成的摄像系统、一套百度自主研发的算法系统,以及一台充当算力和显示系统的电脑,并且当前系统的测温误差已经优化到了0.05摄氏度。